El impacto de la IA en el SEO de contenido
Perspectivas de la IA en el marketing SEO
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Perspectivas de la IA en el marketing SEO

 

Perspectivas de la IA en el marketing SEO

¡Hola queridos amigos! En este artículo, nos gustaría hablarles de las perspectivas de la IA en el campo del marketing SEO. Qué cambios se han producido ya, qué ocurrirá y cuál será la influencia de la IA en el SEO en su conjunto. Seguimos de cerca el desarrollo de las tecnologías, y si está interesado en implementar herramientas de IA para mejorar el SEO de su sitio web, ¡bienvenido a subcontratar con nosotros!

El 4 de mayo de 2023, se anunció que el nuevo Bing con ChatGPT entra en fase beta abierta. Esto significa que cualquier usuario puede utilizar el chat para buscar información sin necesidad de registro previo. La única condición es utilizar el navegador Microsoft Edge. En junio, Microsoft promete que la IA de Bing estará disponible en los principales navegadores web, incluidos Safari y Chrome. Esta fecha puede convertirse en un hito en el marketing de búsqueda: el uso de la inteligencia artificial para estructurar la información solicitada y proporcionar respuestas relevantes a la intención existente es capaz de revolucionar la industria del SEO.

En un futuro próximo, la comprensión específica de una serie de cuestiones relacionadas con la lógica de la inteligencia artificial y la mecánica del procesamiento de los datos entrantes se convertirá en una habilidad altamente profesional para todo especialista en SEO. Al mismo tiempo, la creación de contenidos mediante IA tiene una clara relación con su clasificación, siempre que la inteligencia artificial se utilice para clasificar los resultados de búsqueda, en lugar de limitarse a remitir a una base de datos algorítmica existente.

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¿Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona?

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La principal diferencia entre la inteligencia artificial y otros programas informáticos es la capacidad de resolver tareas creativas, que durante mucho tiempo se ha considerado prerrogativa exclusiva de los humanos. Al mismo tiempo, la IA no es una mente artificial en toda regla: el abanico de tareas para las que está pensada es significativamente limitado. El término «inteligencia artificial» fue introducido por John McCarthy en 1956.

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Prueba de Turing
En 1950 se publicó en la revista Mind el artículo de Alan Turing «Computing Machinery and Intelligence». El artículo abordaba la pregunta «¿Pueden pensar las máquinas?». Turing utilizó el término «máquina» para referirse más a un algoritmo que a un dispositivo físico real. Para responder a esta pregunta, utilizó elementos de la teoría de juegos. La prueba empírica que desarrolló se describe a continuación:

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«Una persona interactúa con un ordenador y una persona. Basándose en las respuestas a las preguntas, debe determinar con quién está hablando: con una persona o con un programa informático. La tarea del programa informático es engañar a la persona, haciéndole tomar la decisión equivocada».

La máquina que superó esta prueba es capaz de reproducir las capacidades cognitivas humanas, por lo que puede considerarse inteligencia artificial.

Antes de la creación de la IA, se propusieron muchas variaciones del test de Turing, con la aplicación práctica de distinguir entre un humano y un programa. La más conocida es Captcha (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart), una prueba de Turing inversa instalada en cientos de millones de sitios web. Se llama inversa porque intenta distinguir entre un humano y un algoritmo, no entre un humano y una máquina.

En el artículo de Turing hay una frase que marca un hito:

«Estoy seguro de que dentro de cincuenta años será posible programar máquinas con una capacidad de memoria de alrededor del 10⁹ para que jueguen al juego de la imitación tan bien que un interrogador medio no tendrá más de un 70 por ciento de posibilidades de hacer la identificación correcta tras cinco minutos de interrogatorio.»

Basándose en esto, se decidió reconocer que un algoritmo supera la clásica prueba de Turing si el 30 por ciento o más de los examinadores lo consideran humano durante una conversación de cinco minutos.

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Eugene Goostman
El 7 de junio de 2014, la Universidad de Reading organizó en Londres un concurso para conmemorar el 60 aniversario de la muerte de Alan Turing. Cinco programas informáticos compitieron por el gran premio del Test de Turing 2014. Treinta jueces participaron en el concurso, cada uno de los cuales mantuvo diez conversaciones de cinco minutos sobre un tema libre: cinco con humanos y cinco con programas.

El chatbot Eugene Goostman, que imita a un adolescente de 13 años de Odessa, ganó la competición. El 33% de los jueces lo consideraron humano. Al superar la barrera del 30%, Eugene Goostman se convirtió en el primer programa de la historia en superar la prueba de Turing.

A pesar de superar la prueba de Turing, es difícil calificar a Eugene Goostman de inteligencia artificial en toda regla. El test de Turing no comprueba las capacidades cognitivas del programa, sino su imitación. Para simplificarse la vida, los desarrolladores del bot hicieron tres suposiciones. El chatbot representaba simultáneamente

un niño,
un extranjero,
una persona con algún problema psicológico.
Por ejemplo, cuando uno de los jueces preguntó por los sucesos de mayo de 2014 en Odessa, Eugene Goostman respondió que no quería hablar de ello. Desde el punto de vista de la imitación, es una buena jugada, pero desde el punto de vista de la usabilidad, la negativa del programa a responder a algunas preguntas no conducirá a nada bueno en términos de su uso comercial.

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Grandes modelos lingüísticos
La siguiente etapa en el desarrollo de los chatbots fueron los grandes modelos de lenguaje (LLM). Un gran modelo lingüístico es una implementación específica de inteligencia artificial especializada en el procesamiento y la generación de lenguaje natural. Se entrena con grandes cantidades de datos textuales y puede entender, generar y responder a consultas lingüísticas con un alto nivel de cohesión y comprensión semántica. Los grandes modelos lingüísticos son capaces de generar textos que a veces pueden parecer increíblemente realistas.

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Los modelos lingüísticos más famosos:
GPT (Generative Pre-trained Transformer): Una familia de modelos lingüísticos desarrollada por OpenAI. Contiene un gran número de parámetros y puede generar textos de alta calidad basándose en el preentrenamiento en grandes volúmenes de datos. El último modelo de lenguaje de esta familia es el GPT-4.
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Este modelo fue desarrollado por Google. BERT es un modelo de lenguaje contextual que se entrena con grandes volúmenes de texto y permite comprender el contexto y el significado de las frases.
BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model): Un modelo libre desarrollado en 2021-2022. La arquitectura de BLOOM es similar a la de GPT3 con algunas mejoras.
LaMDA (Modelo lingüístico para aplicaciones de diálogo): Una familia de modelos lingüísticos neurales conversacionales desarrollados por Google. El chatbot Bard, lanzado en febrero de 2023, se basa en LaMDA.
ChatGPT
El 30 de noviembre de 2022, OpenAI lanzó el chatbot ChatGPT basado en el gran modelo de lenguaje GPT-3.5. El 14 de marzo de 2023, se lanzó el modelo GPT-4 de OpenAI.

En una conversación casual, las diferencias entre GPT-3.5 y GPT-4 pueden no ser perceptibles. Sin embargo, se hacen evidentes cuando la tarea se vuelve lo suficientemente compleja. GPT-4 es más fiable, creativo y puede manejar instrucciones más sutiles.

ChatGPT funciona con un modelo freemium. Los usuarios del nivel gratuito sólo tienen acceso a GPT-3.5, mientras que los usuarios de ChatGPT Plus también tienen acceso a GPT-4, limitado a 25 mensajes cada tres horas.

ChatGPT desconoce los eventos ocurridos después de 2021, ya que su formación se basó en datos recogidos en 2021.

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Se considera que el principal problema actual de ChatGPT es la escasa precisión de las respuestas que proporciona. En algunos casos, en lugar de información fiable, el chatbot proporciona a los usuarios respuestas ficticias. El término «alucinar» se utiliza para describir estas situaciones. Para confirmarlo, prueba a preguntar a ChatGPT «¿de qué color es el botón de parada en un avión?» o «¿cómo funciona el botón de parada en un avión?». Aprenderás un montón de cosas nuevas e interesantes que no tienen nada que ver con nuestra aburrida realidad.

Además, ha habido problemas con la vulnerabilidad de los datos confidenciales de los usuarios del chat. El 22 de marzo, la empresa informó de que, debido a un fallo de funcionamiento, algunos usuarios pudieron ver los temas de las conversaciones de otras personas, así como los nombres, apellidos, direcciones de correo electrónico e información de pago de los suscriptores de pago del servicio. Aunque la filtración sólo afectó al 1,2% de los suscriptores de ChatGPT Plus, y la vulnerabilidad ya ha sido corregida, la posibilidad de tal filtración fue percibida muy negativamente por los usuarios.

El 11 de abril de 2023, OpenAI anunció en su blog que había puesto en marcha un programa de recompensas por fallos y que empezaría a pagar a los usuarios entre 200 y 20.000 dólares por los fallos encontrados en sus productos. A día de hoy, los usuarios han descubierto 44 vulnerabilidades.

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Bardo
El 6 de febrero de 2023, Google presentó el chatbot Bard, diseñado para ayudar a los usuarios a encontrar información. El 8 de febrero de 2023, durante una presentación en París, se detectó un error real en un vídeo promocional del chatbot. Ante la pregunta «¿Qué nuevos descubrimientos del telescopio espacial James Webb puedo contarle a mi hijo de 9 años?», una de las opciones de respuesta sugería que el telescopio se había utilizado para obtener las primeras imágenes de planetas más allá del Sistema Solar. Los astrónomos descubrieron inmediatamente el error: en realidad, las primeras fotos de exoplanetas se tomaron en 2004 con el Very Large Telescope del Observatorio Europeo Austral, en Chile.

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imagen: Google
Comparado con ChatGPT, el chatbot Bard parece bastante modesto. A día de hoy, Bard sólo está disponible en inglés americano, japonés y coreano, y no entiende muy bien a los usuarios. Cuando le pedí que escribiera un soneto al estilo de Shakespeare, me ofreció un poema original de 16 versos. Cuando le dije que un soneto debe tener exactamente 14 versos, envolvió el mismo poema (los 16 versos) en un fragmento de código y escribió alegremente: «Aquí tienes un soneto en 14 versos». Cuando se le preguntó: «¿Cuál es el mejor motor de búsqueda del mundo?», el bot respondió: «Soy un modelo lingüístico y no puedo ayudar con eso».

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¿Qué piensa Google de los contenidos creados por la IA?
El 8 de febrero de 2023, el blog Search Console Center publicó un descargo de responsabilidad en el que se describía la postura de Google sobre los contenidos generados mediante inteligencia artificial. La idea principal de este documento es que «la calidad del contenido es mucho más importante para nosotros que cómo se crea». La explicación de esta idea está contenida en las frases: «El uso de herramientas de automatización, incluida la inteligencia artificial, para crear contenido destinado principalmente a manipular las clasificaciones de búsqueda infringe nuestras normas sobre spam» y «Para clasificar bien en la Búsqueda de Google, el contenido debe cumplir los estándares E-A-T (experiencia, autoridad y fiabilidad), así como ser único, de alta calidad y estar orientado a las personas.»

A partir de esta afirmación, es obvio que Google está dispuesto a clasificar mejor los contenidos útiles creados por IA, pero no está claro si el motor de búsqueda dispone de herramientas para distinguir los contenidos creados por humanos de los creados por IA. Además, no está claro cómo piensa Google evaluar el nivel de calidad de esos contenidos.

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Ficción especulativa e IA
El 15 de febrero de 2023, apareció un post en el blog de Neil Clarke, editor de la popular revista digital estadounidense de ciencia ficción especulativa Clarkesworld Magazine, en el que se hablaba del fuerte aumento de obras presentadas para su publicación en la revista que habían sido escritas utilizando IA.

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imagen: Clarkesworld Magazine

«La cantidad de correos electrónicos basura que dan lugar a prohibiciones alcanzó el 38% este mes. Aunque rechazar y prohibir estos materiales era sencillo, están creciendo a un ritmo que exigirá cambios. Y lo que es peor, la tecnología no hará más que mejorar, lo que dificultará aún más su detección», escribe Neil Clarke. «Sí, existen herramientas para detectar plagios y textos generados por máquinas, pero son susceptibles de falsos negativos y positivos. Una empresa que vende estos servicios incluso juega a dos bandas, ofreciendo una herramienta para ayudar a los autores a evitar la detección.»

En el artículo, señala que estos resultados no son únicos y que editores de otras revistas también se han enfrentado a problemas similares. El 20 de febrero, Neil Clarke cerró temporalmente los envíos a la revista hasta el 13 de marzo para evitar una avalancha de historias de baja calidad generadas por IA. La revista adoptó la política de no publicar obras generadas total o parcialmente por IA. El 18 de mayo se publicó en el blog de Neil Clarke un diagrama que mostraba el número de prohibiciones impuestas desde noviembre, debidas casi en su totalidad a ChatGPT y otros modelos lingüísticos utilizados para escribir historias de mala calidad. El 1 de junio, este diagrama se ajustó basándose en los resultados de un mes completo».

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imagen: Clarkesworld Magazine

«Nuestra carga de trabajo normal es de unas 1100 peticiones legítimas al mes. Las cifras mencionadas se suman a esto. Antes de que alguien haga un número de canto y baile «pero de alta calidad», ninguna de estas obras tenía ninguna posibilidad de publicación, aunque no violaran nuestras normas», comentó Neil Clark.

Incluso utilizar ChatGPT como traductor no es deseable actualmente para fines creativos. En respuesta a una pregunta en Facebook sobre si es posible utilizar la IA para traducir historias terminadas de otro idioma, Neil Clark dijo:

«De momento, no. Te puede dar una vaga idea de lo que ha pasado, pero pierde mucho. Como una sombra. Una buena traducción requiere algo más que la comprensión de las palabras, también el contexto cultural, las convenciones del género y la intención del autor. A menudo se pierde el espíritu de la historia».

A partir de este caso, se puede concluir con cautela que actualmente la IA no está lo suficientemente cualificada para ser utilizada con fines creativos, lo que puede sacar su producto del ámbito del «contenido útil» del que habla Google en su descargo de responsabilidad.

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Chat de Bing
El 7 de febrero de 2023, Microsoft integró en Bing una nueva función de chatbot basada en la GPT-4 de OpenAI. En 48 horas, un millón de personas se apuntaron a la lista de espera.

Bing Chat es una inteligencia artificial capaz de escribir varios tipos de contenido, como poesía, canciones, historias e informes. Además, puede proporcionar información al usuario e información sobre el sitio web actualmente abierto en el navegador. Otra característica interesante de Bing AI es su capacidad para crear imágenes basadas en texto. Con su creador de imágenes, puede crear un logotipo, un dibujo, una ilustración u otra imagen basándose en el texto proporcionado.

Si una pregunta formulada en el chat implica una búsqueda de información o de un producto en Internet, el chatbot crea una consulta de búsqueda, proporciona una respuesta basada en esta consulta y enlaza con los sitios utilizados en la búsqueda. Esto también se aplica a las solicitudes comerciales.

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El 28 de febrero de 2023, Microsoft introdujo una actualización para Windows 11. El principal cambio asociado a esta actualización es que el motor de búsqueda Bing con un chatbot incorporado se integra directamente en la barra de tareas.

Presentación del nuevo Bing en Windows y más

El 4 de mayo de 2023, Microsoft anunció que el chatbot de Bing basado en GPT-4 pasó a estar disponible para todo el mundo y ya no utiliza una lista de espera. Para acceder a la vista previa abierta del chat, basta con iniciar sesión en Bing o Edge con la cuenta de Microsoft. También es posible acceder sin autorización, pero en este caso sólo se dispone de 5 mensajes al día. Los usuarios autorizados pueden acceder a 20 mensajes por sesión y 200 al día.

En esta actualización, Microsoft avanza con confianza hacia que la inteligencia artificial resuelva las tareas de búsqueda en algunos casos en lugar del usuario, como la reserva online de mesas en un restaurante o el uso de servicios de streaming para buscar vídeos dentro del nuevo servicio Acciones de Bing y Edge. Tal vez se trate de un servicio asociado más que de un servicio de búsqueda. Durante la presentación, la empresa mostró OpenTable para reservas en restaurantes y Apple TV para búsquedas de películas.

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La próxima ola de innovación en IA con Microsoft Bing y Edge

Otro punto importante a destacar es la aparición de un bloque especial con la respuesta de la inteligencia artificial en la parte superior de los resultados de búsqueda de Bing.

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Copiloto de Windows
El 23 de mayo de 2023, en la conferencia para desarrolladores Build 2023, Microsoft anunció el lanzamiento de Windows Copilot, un nuevo asistente de IA basado en GPT-4 e integrado en Windows 11. Será un chat completo compatible con los plugins Bing Chat y ChatGPT y ubicado directamente en el escritorio. Los participantes en el programa Windows Insider tendrán acceso a él a partir de junio. Los desarrolladores prometen integración con plugins propios y de terceros.

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Anuncio de Windows Copilot

Windows Copilot procesará las solicitudes de los usuarios en el servidor. Aún no hay información sobre su integración con el motor de búsqueda Bing, pero según la lógica de desarrollo del sistema de IA y la actualización de febrero de Windows, es muy probable.

El concepto de «motor de búsqueda en el escritorio» es interesante en términos de usabilidad, pero puede requerir modificaciones en el sistema de monetización, en particular la creación de un formato especial para la publicidad contextual.

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Experimentos de Bing Chat
Experimento 1

Hipótesis: los enlaces en las respuestas de Bing Chat se corresponden con las primeras posiciones en los resultados de búsqueda de Bing.

Comprobación de la hipótesis: formular una pregunta al chatbot y, a continuación, introducir en Bing la consulta generada por el chatbot y comparar los resultados.

Características: para evitar problemas regionales, la consulta de búsqueda debe incluir la ubicación. Para analizar los resultados de búsqueda de Bing, utilizamos Edge con un perfil desactivado y un historial de búsqueda limpio.

Consulta de búsqueda: ¿Cuál es el mejor sitio para comprar ventanas de plástico en San Francisco con instalación?

Lo que el chatbot está buscando: mejor lugar para comprar ventanas de plástico en San Francisco con instalación

Resultado: Uno de los mejores lugares para comprar ventanas de plástico en San Francisco con instalación es The Window and Door Shop, Inc. Son una empresa familiar que lleva funcionando desde 1987. Tienen una calificación de 4,4 en Google con 22 opiniones. Puede encontrarlos en 185 Industrial St, San Francisco, CA, 941241.

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ENLACES
wdssf.com
bing.com
tiendas.bestbuy.com
yelp.com
pella.com
yelp.com

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Resultados de la búsqueda en Bing
ENLACE(cuarto enlace)
ENLACE(Entre los enlaces sugeridos por el bot no hay coincidencia exacta, la búsqueda de páginas amarillas parece ser similar a los enlaces cuarto y sexto).
ENLACE(Entre los enlaces sugeridos por el bot, no hay coincidencia exacta. La búsqueda de páginas amarillas parece ser similar a los enlaces cuarto y sexto).
ENLACE(Entre los enlaces sugeridos por el bot, no hay ninguna coincidencia exacta).
ENLACE(Entre los enlaces sugeridos por el bot, no hay coincidencia exacta).
ENLACE(Entre los enlaces sugeridos por el bot, no hay coincidencia exacta.)
LINK(Entre los enlaces sugeridos por el bot, no hay coincidencia exacta.)
ENLACE(Entre los enlaces sugeridos por el bot, no hay coincidencia exacta, la búsqueda de páginas amarillas parece ser similar a los enlaces cuarto y sexto.)
ENLACE( No hay coincidencia exacta entre los enlaces sugeridos por el bot, la búsqueda de páginas amarillas parece ser similar a los enlaces cuarto y sexto.)
ENLACE(Entre los enlaces sugeridos por el bot, no hay coincidencia exacta.)
ENLACE (Entre los enlaces sugeridos por el bot, no hay coincidencia exacta.)
Conclusión
No hay correlación con los resultados de búsqueda de Bing. La única coincidencia es una página de búsqueda de Yelp.com. Cabe suponer que el chatbot no obtiene resultados a partir de los resultados actuales de la búsqueda en Bing. La presencia de un enlace a la búsqueda en Bing sugiere que, o bien los resultados no se obtienen de la búsqueda en Bing, o bien el enlace se añade artificialmente para promocionar el motor de búsqueda.

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Experimento 2

Hipótesis: Los enlaces en las respuestas del chat de Bing para consultas no comerciales corresponden a las primeras posiciones en los resultados de búsqueda de Bing.

Comprobación de la hipótesis: Hacemos una pregunta no comercial al chatbot, después introducimos la consulta formulada por el chatbot en Bing y comparamos los resultados.

Funciones: Para analizar los resultados de búsqueda de Bing, utilizamos Edge con un perfil desactivado y un historial de búsqueda limpio. Para mayor pureza del experimento, también lo comparamos con los resultados de búsqueda de Google.

Consulta de búsqueda:¿Dónde puedo leer la novela «Lolita» de Nabokov?

Lo que busca el chatbot: ¿Dónde puedo leer la novela «Lolita» de Nabokov?

Resultado: Puedes leer la novela «Lolita» de Nabokov en rústica y tapa dura en Books-A-Million, Amazon, Barnes and Noble. Puedes encontrar el libro de bolsillo a partir de 13,59 $ en Amazon y el de tapa dura a partir de 23,49 $ en Barnes and Noble. También puede leerlo en línea gratuitamente sin descargarlo en ReadAnyBook. Si prefiere una versión en libro electrónico, puede encontrarlo en Google Play Books o Google Books.

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ENLACES
facultad.etsu.edu
readanybook.com
play.google.com
libros.google.com

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Resultados de la búsqueda en Bing
LINK (segundo enlace)
ENLACE(cuarto enlace)
ENLACE(tercer enlace)
ENLACE(Entre los enlaces sugeridos por el bot, no hay coincidencia exacta.)
LINK(Entre los enlaces sugeridos por el bot, no hay coincidencia exacta.)
Resultados de la búsqueda en Google
ENLACE (cuarto enlace)
ENLACE (Entre los enlaces sugeridos por el bot, no hay coincidencia exacta.)
ENLACE (Entre los enlaces sugeridos por el bot, no hay coincidencia exacta.)
ENLACE (Entre los enlaces sugeridos por el bot, no hay coincidencia exacta.)
ENLACE (Parece similar al tercer enlace, pero con la adición del parámetro get language hl=en.)
Conclusión
Tres de los cuatro enlaces sugeridos por el bot ocupan los 3 primeros puestos de los resultados de Bing. El enlace restante conduce a un archivo PDF y no está presente entre los 10 primeros de Bing. Sin embargo, la correlación con los resultados de Google es mucho más débil. La interacción con la búsqueda de Bing puede considerarse probada.

Experimento 3

Hipótesis: La IA para la búsqueda de información utiliza datos obsoletos integrados durante el entrenamiento.

Comprobación de la hipótesis: Hacer una pregunta actual al chatbot.

Consulta de búsqueda: ¿Qué ocurrió en la central hidroeléctrica de Kakhovskaya?

Resultado: La central hidroeléctrica de Kajovskaya ha quedado destruida, con 11 de las 28 bahías destruidas y una destrucción en cascada de la central en curso. El desastre de la presa de la central hidroeléctrica de Kajovskaya, en el Dniéper, provocó inundaciones y destrucción en territorios controlados tanto por la parte rusa como por la ucraniana. El presidente Volodymyr Zelensky acusó a las fuerzas rusas de volar la central hidroeléctrica de Kakhovka desde el interior de las instalaciones, y declaró que Moscú debe responder por un «atentado terrorista».

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ENLACES
easternherald.com

archyde.com

straitstimes.com

Conclusión
La hipótesis es incorrecta, el chatbot es capaz de abordar la actualidad.

En conclusión, el uso de la inteligencia artificial tendrá un impacto inevitable en el marketing de búsqueda y cambiará de forma permanente el sector del SEO. Los grandes modelos lingüísticos ya están estrechamente integrados con los motores de búsqueda. Con el desarrollo de la tecnología, la búsqueda comercial mediante IA restará audiencia a la búsqueda tradicional. En la actualidad, los grandes modelos lingüísticos utilizan los algoritmos de búsqueda existentes para formar respuestas a la intención. Sin embargo, con el desarrollo de la IA, se llegará a una situación en la que sustituirá a estos algoritmos. Como extensión del SEO, la optimización de la IA será muy demandada. La posibilidad más obvia en el caso de que los motores de búsqueda utilicen la IA para la clasificación será utilizar la misma IA para auditar sitios y crear contenido relevante. Además del impacto en la clasificación, será importante buscar mecanismos para influir en la respuesta del chatbot, que podría convertirse en un servicio independiente.

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