Factores comportamentais do Google

Olá a todos, uma grande e optimizada saudação SEO para todos vós! Hoje, vamos falar de um aspeto bastante importante no mundo da otimização profissional – os factores comportamentais dos utilizadores, o que são, como obtê-los e como estes dados podem ser aplicados no contexto de SEO.

Um dos motivos que nos levou a escrever este artigo foi o litígio judicial contra a Google por abuso de posição dominante na Internet. A Google sempre declarou abertamente que o motor de busca nem sempre tem em conta factores comportamentais, como os cliques, para a classificação na SERP. Mueller tem sido frequentemente questionado sobre o impacto dos cliques na classificação, ao que respondeu no seu Twitter da seguinte forma:

E tudo estaria bem, mas recentemente Eric Leman, um antigo funcionário da Google, disse a seguinte frase.

“Quase toda a gente sabe que usamos os cliques para a classificação. Isto levanta a questão:
“Porque é que a Google está a tentar esconder isto se toda a gente sabe?”

Pode ler a entrevista completa com Leman no link fornecido pelos nossos colegas do Search Engine Journal, mas vamos passar ao tópico principal do nosso artigo – a influência dos factores comportamentais na classificação nos resultados de pesquisa do Google (SERP).

Os factores comportamentais são…
Em primeiro lugar, vamos compreender o que são factores comportamentais e como pode controlá-los utilizando serviços de análise da Web.

Os factores comportamentais são todas as acções que os utilizadores realizam desde o momento em que pesquisam um sítio Web utilizando uma palavra-chave específica até ao final da sua visita ao sítio.

Estes factores incluem:

●Onde, quando e como os utilizadores clicam no motor de busca.

Quanto e como os utilizadores interagem (scroll) com o sítio Web.

Quando os utilizadores fecham a página e saem do site.

Ao trabalhar com estes dados, pode detetar problemas que podem estar a afastar os seus utilizadores.
Vamos agora fazer uma transição suave para os factores comportamentais e os motores de busca.

Tipos de factores comportamentais
Os factores comportamentais podem ser divididos em duas categorias:

1. Factores externos – estas são as acções que os utilizadores realizam na página de resultados do motor de busca (SERP). Estes dados incluem informações sobre a origem do utilizador, as consultas que utilizou, o tempo que procurou a informação de que necessitava, etc.

No artigo sobre previsão de tráfego, mencionámos um parâmetro chamado CTR na SERP. Este é o rácio entre os cliques dos utilizadores e o número de vezes que o seu sítio Web é apresentado nos resultados do motor de busca.

Outros factores comportamentais externos incluem:
Mudança de motores de pesquisa (por exemplo, quando um utilizador não encontra a informação de que necessita e muda do Google para o Bing);

Mudança de motores de busca (por exemplo, quando um utilizador não encontra a informação de que necessita e muda do Google para o Bing);

Qual o clique que se torna o último para o utilizador, sinalizando aos algoritmos que este resultado específico é de alta qualidade e relevante para as consultas do utilizador;

●Número médio de visitas ao sítio Web por consulta de pesquisa;

Tempo médio até um utilizador clicar no sítio Web pretendido.

Estes são os principais factores externos do comportamento do utilizador que o Google tem em conta.

Vamos agora considerar os factores comportamentais internos. Estas são as acções que os utilizadores realizam no seu Web site, que os algoritmos dos motores de busca reúnem para classificar na SERP.

Estes incluem:

●O número de utilizadores que visitaram o seu website (nos serviços de análise da Web, este parâmetro é designado por tráfego do website);

Duração da sessão do utilizador – a quantidade de tempo que um utilizador passa no seu website;

Profundidade da sessão do utilizador e rolagem da página – o primeiro parâmetro indica o número médio de páginas que um utilizador visita durante uma sessão, enquanto o segundo parâmetro reflecte a profundidade da visualização de uma determinada página;

Taxa de salto – a taxa a que os utilizadores abandonam o seu sítio Web a partir da primeira página.

Para além dos factores internos, a conversão também pode ser considerada como um indicador.

Eis um documento importante da Google com o qual recomendamos vivamente que se familiarize. De facto, o Google patenteou factores de comportamento do utilizador para utilizar nos seus algoritmos.

O segundo ponto importante é a monitorização constante destes indicadores.

Para acompanhar os factores comportamentais externos, utilize o serviço Google Search Console. E para monitorizar os factores internos, utilize o Google Analytics 4 para receber dados sobre as acções dos utilizadores no seu website. Por exemplo, para ver o CTR médio do seu site nos resultados de pesquisa, basta ir até a seção Resultados de Pesquisa, na categoria Desempenho.

Na mesma secção, ao selecionar a opção Páginas, obterá estatísticas de CTR para páginas individuais. Quanto ao Google Analytics, em um de nossos artigos, já escrevemos sobre como conectar e configurar o GA4 para o seu site WordPress. Em geral, o processo de configuração é semelhante para muitas plataformas web, por isso recomendamos que dê uma vista de olhos.

Intenção de pesquisa
Um aspeto importante para entender os fatores comportamentais é a intenção de pesquisa.
Essencialmente, a intenção é o subtexto ou a intenção que um utilizador inclui na sua consulta de pesquisa.
A intenção das perguntas-chave é incrivelmente importante no desenvolvimento de estratégias de SEO e núcleos semânticos. Embora a intenção não seja um tipo de fator comportamental, está intimamente relacionada com eles.

Existem quatro tipos de intenção do utilizador:
1. Informativa: O utilizador está à procura de informações específicas ou de uma resposta a uma pergunta. Muitas vezes, estão à procura de materiais educativos ou artigos informativos. Por exemplo, se alguém pesquisar “Os melhores locais em Amesterdão”, a sua intenção é informativa.

2. Navegação: O utilizador está à procura de um sítio Web, recurso ou página específicos. Por exemplo, se um utilizador pesquisar “IMAX website”, a sua intenção é de navegação.

3. Transacional: O utilizador pretende comprar um produto ou serviço específico. Por exemplo, se um utilizador pesquisar “comprar iPhone 15 Pro Max Titan”, a sua intenção é transacional.

4. Comercial: O utilizador está na fase de pesquisa de um produto ou serviço desejado, comparando vários serviços e/ou ofertas. Por exemplo, se a sua consulta for “melhor tablet para desenhar”, a sua intenção é comercial.

É muito importante saber trabalhar com a intenção das consultas de pesquisa. Afinal de contas, os algoritmos dos motores de busca são concebidos para tornar as classificações de pesquisa tão relevantes quanto possível.

Tal como no Tinder, deve haver uma correspondência completa entre os dois lados, no nosso caso entre a consulta-chave com uma intenção específica e o conteúdo que pretende apresentar para essa consulta.

Uma das formas simples de compreender a intenção de pesquisa que uma palavra-chave implica é utilizar o serviço Semrush. Pode utilizar esta função específica mesmo no modo gratuito, mas com limitações. Abra a ferramenta Keyword Magic Tool e introduza a consulta-chave pretendida, no nosso caso, vamos utilizar “best tablet”.

Aqui está a intenção para as palavras-chave na segunda coluna após as próprias palavras-chave. Portanto, ao coletar a semântica, não se esqueça de verificar a intenção e categorizar as chaves.

Como os cliques afetam a classificação no Google
Agora, vamos à pergunta mais interessante deste artigo
“Como os cliques afetam as classificações de pesquisa no Google?”

Primeiro, vamos aprofundar a teoria e os factos interessantes. Por exemplo, os colegas da equipa Backlinko, no seu estudo sobre a CTR orgânica, analisaram 4 milhões de consultas de pesquisa e as classificações das mesmas para determinar o seu impacto na classificação no Google.

E aqui está uma compilação de factos interessantes que descobriram:
1. A CTR orgânica média para a primeira posição no Google é de 27,6%.

2. A probabilidade de clicar na primeira posição dos resultados da pesquisa orgânica é 10 vezes maior do que na 10ª posição.

3. A CTR média para a 8ª e 10ª posições nos resultados da pesquisa é quase a mesma.

4. Em média, subir uma posição na SERP aumenta a CTR em 2,8%. No entanto, isto depende da posição a partir da qual o seu sítio Web está a ser movido. Passar da terceira para a segunda posição geralmente resulta num aumento significativo da CTR. No entanto, passar da décima para a nona posição não mostra uma diferença estatisticamente significativa.

5. Os títulos que contêm perguntas têm a mesma CTR que os títulos que não contêm perguntas.

6. As palavras-chave mais longas têm normalmente uma CTR mais elevada: as palavras-chave com 10-15 palavras recebem 1,76 vezes mais cliques do que as palavras-chave com uma única palavra.

7. Os URLs que contêm termos semelhantes à palavra-chave têm uma taxa de cliques 45% mais elevada em comparação com os URLs que não contêm a palavra-chave.

Quanto à confirmação efectiva da influência dos cliques nas classificações de pesquisa, é um pouco mais complicado, mas existem várias provas substanciais de que os cliques são importantes. Um caso é uma apresentação feita por Paul Haahr, funcionário da Google
Paul Haahr sobre “Como funciona o Google: A história de um engenheiro de classificação do Google”. Sim, essa apresentação é bem antiga, mas ainda é relevante.

Se você ainda não a viu, recomendamos que dê uma olhada.
“SMX West 2016 – Como o Google funciona: A história de um engenheiro de ranqueamento do Google”

A partir da apresentação, fica claro que o Google usa CTR, mas não para ajustes diretos de classificação. Em vez disso, eles são usados indiretamente em situações controladas
para verificar a qualidade do SERP.

As situações controladas implicam o seguinte: a Google pega numa parte dos resultados do motor de busca, testa as alterações do algoritmo e utiliza o CTR como indicador das alterações.
Se o CTR aumentar, ótimo, se diminuir, algo correu mal. Isto é precisamente confirmado por um diapositivo da apresentação de Haar.

O nosso colega Rand Fishkin realizou outra experiência interessante.
Em abril de 2014, ele publicou um post no seu blogue que ficou em 7º lugar nos resultados de pesquisa.

De seguida, pediu aos seus seguidores do Twitter que promovessem o post, para testar uma hipótese.

Achas que acabou por resultar?
O post recebeu mais de 200 visitas graças à ajuda das pessoas que viram o post.

E aqui estão as estatísticas:

E aqui estão os resultados da pesquisa no dia seguinte.
O post do blogue já está na primeira posição.

Resumindo esta experiência, pode concluir-se que os cliques influenciam efetivamente os resultados de pesquisa não personalizados. Resta concluir que os factores comportamentais, incluindo os cliques, influenciam as classificações dos resultados de pesquisa. Sim, pode não funcionar de forma totalmente previsível, mas funciona na mesma.

No próximo artigo, continuaremos o tópico dos factores comportamentais e falaremos sobre a sua manipulação e a sua necessidade na promoção de SEO.

Caros amigos, obrigado por terem lido o artigo até ao fim. Esperamos que o artigo tenha sido interessante e, acima de tudo, útil! Agradecemos que escrevam a vossa opinião nos comentários.