Les facteurs comportementaux de Google
Bonjour à tous, un grand salut SEO optimisé à vous tous ! Aujourd’hui, nous allons parler d’un aspect assez important dans le monde de l’optimisation professionnelle – les facteurs comportementaux des utilisateurs, ce qu’ils sont, comment les obtenir, et comment ces données peuvent être appliquées dans le contexte du SEO.
L’un des éléments déclencheurs de la rédaction de cet article a été le litige juridique contre Google concernant l’abus de position dominante sur l’internet. Google a toujours déclaré ouvertement que le moteur de recherche ne prenait pas toujours en compte les facteurs comportementaux tels que les clics pour le classement dans les SERP. John Mueller a souvent été interrogé sur l’impact des clics sur le classement, ce à quoi il a répondu sur son Twitter comme suit :
Et tout irait bien, mais récemment Eric Leman, un ancien employé de Google, a dit la phrase suivante.
« Presque tout le monde sait que nous utilisons les clics pour le classement. Cela soulève la question suivante :
« Pourquoi Google essaie-t-il de le cacher si tout le monde le sait ? »
Vous pouvez lire l’interview complète de Leman sur le lien fourni par nos collègues du Search Engine Journal, mais passons au sujet principal de notre article – l’influence des facteurs comportementaux sur le classement dans les résultats de recherche de Google (SERP).
Les facteurs comportementaux sont…
Tout d’abord, il convient de comprendre ce que sont les facteurs comportementaux et comment vous pouvez les suivre à l’aide de services d’analyse web.
Les facteurs comportementaux sont toutes les actions que les utilisateurs effectuent depuis le moment où ils recherchent un site web à l’aide d’un mot-clé spécifique jusqu’à la fin de leur visite sur le site.
Ces facteurs comprennent :
● Où, quand et comment les utilisateurs cliquent dans le moteur de recherche.
●La quantité et la manière dont les utilisateurs interagissent (défilement) avec le site web.
●Quand les utilisateurs ferment la page et quittent le site.
En travaillant avec ces données, vous pouvez repérer les problèmes susceptibles de détourner vos utilisateurs.
Passons maintenant en douceur aux facteurs comportementaux et aux moteurs de recherche.
Types de facteurs comportementaux
Les facteurs comportementaux peuvent être divisés en deux catégories :
1. Facteurs externes – il s’agit des actions que les utilisateurs effectuent dans la page de résultats du moteur de recherche (SERP). Ces données comprennent des informations sur l’origine de l’utilisateur, les requêtes qu’il a utilisées, la durée de la recherche de l’information dont il a besoin, etc.
Dans l’article sur les prévisions de trafic, nous avons mentionné un paramètre appelé CTR dans la SERP. Il s’agit du rapport entre le nombre de clics de l’utilisateur et le nombre de fois où votre site web est affiché dans les résultats du moteur de recherche.
Parmi les autres facteurs comportementaux externes, citons
Le changement de moteur de recherche (par exemple, lorsqu’un utilisateur ne trouve pas les informations dont il a besoin et passe de Google à Bing) ;
● Le changement de moteur de recherche (par exemple, lorsqu’un utilisateur ne trouve pas les informations dont il a besoin et passe de Google à Bing) ;
●Quel clic devient le dernier pour l’utilisateur, signalant aux algorithmes que ce résultat particulier est de haute qualité et pertinent pour les requêtes de l’utilisateur ;
●Le nombre moyen de visites de sites web par requête de recherche ;
●Le temps moyen avant qu’un utilisateur ne clique sur le site web souhaité.
Il s’agit là des principaux facteurs externes du comportement des utilisateurs que Google prend en compte.
Examinons maintenant les facteurs comportementaux internes. Il s’agit des actions que les utilisateurs effectuent sur votre site web, que les algorithmes des moteurs de recherche rassemblent pour les classer dans les SERP.
Il s’agit notamment :
●Le nombre d’utilisateurs qui ont visité votre site web (dans les services d’analyse web, ce paramètre est appelé trafic du site web) ;
● La durée de la session de l’utilisateur – le temps qu’un utilisateur passe sur votre site web ;
●Profondeur de la session de l’utilisateur et défilement des pages – le premier paramètre indique le nombre moyen de pages qu’un utilisateur visite au cours d’une session, tandis que le second reflète la profondeur de visualisation d’une page particulière ;
● Le taux de rebond – le taux auquel les utilisateurs quittent votre site web dès la première page.
Outre les facteurs internes,la conversion peut également être considérée comme un indicateur.
Voici un document important de Google dont nous vous recommandons vivement de prendre connaissance. En fait, Google a breveté des facteurs de comportement des utilisateurs qu’il utilise dans ses algorithmes.
Le deuxième point important est le suivi constant de ces indicateurs.
Pour suivre les facteurs comportementaux externes, utilisez le service Google Search Console. Et pour le suivi des facteurs internes, utilisez Google Analytics 4 pour recevoir des données sur les actions des utilisateurs sur votre site web. Par exemple, pour connaître le CTR moyen de votre site dans les résultats de recherche, il suffit de se rendre dans la section Résultats de recherche de la catégorie Performances.
Dans la même section, en sélectionnant l’option Pages, vous obtiendrez des statistiques CTR pour des pages individuelles. En ce qui concerne Google Analytics, nous avons déjà expliqué dans l’un de nos articles comment connecter et configurer GA4 pour votre site WordPress. En général, le processus de configuration est similaire pour de nombreuses plateformes web, nous vous recommandons donc d’y jeter un coup d’œil.
Intention de recherche
L’intention de recherche est un aspect important pour comprendre les facteurs comportementaux.
L’intention est essentiellement le sous-texte ou l’intention qu’un utilisateur inclut dans sa requête de recherche.
L’intention des questions clés est extrêmement importante pour développer des stratégies de référencement et des noyaux sémantiques. Bien que l’intention ne soit pas un type de facteur comportemental, elle y est étroitement liée.
Il existe quatre types d’intention de l’utilisateur :
1. L’intention informationnelle : L’utilisateur recherche des informations spécifiques ou une réponse à une question. Il recherche souvent du matériel pédagogique ou des articles d’information. Par exemple, si quelqu’un cherche « Les meilleurs endroits à Amsterdam », son intention est informationnelle.
2. Navigation : L’utilisateur recherche un site web, une ressource ou une page spécifique. Par exemple, si un utilisateur cherche « le site web d’IMAX », son intention est de naviguer.
3. Transactionnelle : L’utilisateur souhaite acheter un produit ou un service spécifique. Par exemple, si un utilisateur cherche « acheter iPhone 15 Pro Max Titan », son intention est transactionnelle.
4. Commerciale : L’utilisateur est en phase de recherche d’un produit ou d’un service souhaité, et compare différents services et/ou offres. Par exemple, si sa requête est « meilleure tablette pour dessiner », son intention est commerciale.
Il est très important de pouvoir travailler avec l’intention des requêtes de recherche. Après tout, les algorithmes des moteurs de recherche sont conçus pour rendre les classements de recherche aussi pertinents que possible.
Comme dans Tinder, il doit y avoir une correspondance complète entre les deux parties, dans notre cas entre la requête clé avec une intention spécifique et le contenu que vous voulez afficher pour cette requête.
L’un des moyens les plus simples de comprendre l’intention de recherche d’un mot-clé est d’utiliser le service Semrush. Vous pouvez utiliser cette fonction spécifique même en mode gratuit, mais avec des limitations. Ouvrez le Keyword Magic Tool et saisissez la requête clé souhaitée, dans notre cas « meilleure tablette ».
Voici l’intention des mots-clés dans la deuxième colonne après les mots-clés eux-mêmes. Ainsi, lorsque vous collectez des données sémantiques, n’oubliez pas de vérifier l’intention et de classer les clés.
Comment les clics affectent le classement dans Google
Venons-en maintenant à la question la plus intéressante de cet article, à savoir
« Comment les clics affectent-ils le classement des recherches dans Google ?
Tout d’abord, examinons la théorie et les faits intéressants. Par exemple, les collègues de l’équipe Backlinko, dans leur étude sur le CTR organique, ont analysé 4 millions de requêtes de recherche et leurs classements afin de déterminer son impact sur le classement dans Google.
Voici une compilation des faits intéressants qu’ils ont découverts :
1. Le CTR organique moyen pour la première position dans Google est de 27,6 %.
2. La probabilité de cliquer sur la première position dans les résultats de recherche organiques est 10 fois plus élevée que sur la 10e position.
3. Le CTR moyen pour les 8e et 10e positions dans les résultats de recherche est presque le même.
4. En moyenne, le fait de monter d’une position dans les SERP augmente le CTR de 2,8 %. Toutefois, cela dépend de la position à partir de laquelle votre site web se déplace. Passer de la troisième à la deuxième position entraîne généralement une augmentation significative du CTR. En revanche, le passage de la dixième à la neuvième position n’entraîne pas de différence statistiquement significative.
5. Les titres contenant des questions ont le même CTR que les titres ne contenant pas de questions.
6. Les mots-clés plus longs ont généralement un CTR plus élevé : les mots-clés de 10 à 15 mots reçoivent 1,76 fois plus de clics que les mots-clés d’un seul mot.
7. Les URL contenant des termes similaires au mot-clé ont un taux de clics supérieur de 45 % à celui des URL qui ne contiennent pas le mot-clé.
Quant à la confirmation de l’influence des clics sur les classements de recherche, c’est un peu plus compliqué, mais il existe plusieurs preuves substantielles de l’importance des clics. Il s’agit par exemple d’une présentation de Paul Haahr, employé de Google, sur le thème « Comment Google fonctionne-t-il ?
Paul Haahr sur « How Google Works : A Google Ranking Engineer’s Story ». Oui, cette présentation est assez ancienne, mais elle est toujours d’actualité.
Si vous ne l’avez pas encore vue, nous vous recommandons de la consulter.
« SMX West 2016 – Comment Google fonctionne : L’histoire d’un ingénieur de classement de Google »
D’après cette présentation, il est clair que Google utilise les CTR, mais pas pour des ajustements directs du classement. Ils sont plutôt utilisés indirectement dans des situations contrôlées
pour vérifier la qualité des SERP.
Les situations contrôlées impliquent ce qui suit : Google prend une partie des résultats du moteur de recherche, teste les changements d’algorithme et utilise le CTR comme indicateur des changements.
Si le CTR augmente, c’est parfait, s’il diminue, c’est que quelque chose n’a pas fonctionné. C’est ce que confirme précisément une diapositive de la présentation de Haar.
Notre collègue Rand Fishkin a mené une autre expérience intéressante.
En avril 2014, il a publié sur son blog un article qui s’est classé au 7e rang des résultats de recherche.
Il a ensuite demandé à ses abonnés Twitter de promouvoir l’article, afin de tester une hypothèse.
Pensez-vous que cela a fonctionné pour lui en fin de compte ?
L’article a reçu plus de 200 visites grâce à l’aide des personnes qui ont vu l’article.
Et voici les statistiques :
Et voici les résultats de la recherche le lendemain.
Le billet de blog est déjà en première position.
En résumant cette expérience, on peut conclure que les clics influencent effectivement les résultats de recherche non personnalisés. Il reste à conclure que les facteurs comportementaux, y compris les clics, influencent le classement des résultats de recherche. Oui, cela ne fonctionne peut-être pas de manière totalement prévisible, mais cela fonctionne quand même.
Dans le prochain article, nous poursuivrons le sujet des facteurs comportementaux et nous parlerons de leur manipulation et de leur nécessité dans la promotion du référencement.
Chers amis, merci d’avoir lu l’article jusqu’au bout. Nous espérons qu’il vous a intéressé et, surtout, qu’il vous a été utile ! Nous vous serions reconnaissants d’écrire votre opinion dans les commentaires.
