Perspectives de l’IA dans le marketing SEO

Bonjour chers amis ! Dans cet article, nous aimerions vous parler des perspectives de l’IA dans le domaine du marketing SEO. Quels sont les changements déjà survenus, ce qui va se passer et quelle sera l’influence de l’IA sur le référencement dans son ensemble. Nous suivons de près l’évolution des technologies, et si vous êtes intéressé par la mise en œuvre d’outils d’IA pour améliorer le référencement de votre site web, n’hésitez pas à faire appel à nos services d’externalisation !

Le 4 mai 2023, il a été annoncé que le nouveau Bing avec ChatGPT entrait dans la phase bêta ouverte. Cela signifie que tout utilisateur peut utiliser le chat pour rechercher des informations sans inscription préalable. La seule condition est d’utiliser le navigateur Microsoft Edge. En juin, Microsoft promet de rendre Bing AI disponible dans tous les principaux navigateurs web, y compris Safari et Chrome. Cette date pourrait devenir un jalon dans le marketing de recherche : l’utilisation de l’intelligence artificielle pour structurer les informations demandées et fournir des réponses pertinentes à l’intention existante est capable de révolutionner l’industrie du référencement.

Dans un avenir proche, une compréhension spécifique d’une série de questions liées à la logique de l’intelligence artificielle et à la mécanique du traitement des données entrantes deviendra une compétence hautement professionnelle pour chaque spécialiste du référencement. Dans le même temps, la création de contenu à l’aide de l’IA a un lien évident avec son classement, à condition que l’intelligence artificielle soit utilisée pour classer les résultats de recherche, plutôt que de simplement se référer à une base de données algorithmique existante.

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Qu’est-ce que l’intelligence artificielle et comment fonctionne-t-elle ?

La principale différence entre l’intelligence artificielle et les autres programmes informatiques est la capacité à résoudre des tâches créatives, ce qui a longtemps été considéré comme la prérogative exclusive des humains. En même temps, l’IA n’est pas un esprit artificiel à part entière : l’éventail des tâches auxquelles elle est destinée est considérablement limité. Le terme « intelligence artificielle » a été introduit par John McCarthy en 1956.

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Test de Turing
En 1950, l’article d’Alan Turing intitulé « Computing Machinery and Intelligence » a été publié dans le magazine Mind. L’article abordait la question suivante : « Les machines peuvent-elles penser ? ». Turing a utilisé le terme « machine » pour désigner davantage un algorithme qu’un véritable dispositif physique. Pour répondre à cette question, il a utilisé des éléments de la théorie des jeux. Le test empirique qu’il a mis au point est décrit ci-dessous :

« Une personne interagit avec un ordinateur et une personne. En fonction des réponses aux questions, elle doit déterminer à qui elle parle : une personne ou un programme informatique. La tâche du programme informatique est de tromper la personne, en lui faisant faire le mauvais choix ».

La machine qui a réussi ce test est capable de reproduire les capacités cognitives humaines et peut donc être considérée comme une intelligence artificielle.

Avant la création de l’IA, de nombreuses variantes du test de Turing ont été proposées, avec pour application pratique la distinction entre un humain et un programme. La plus connue est Captcha (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart), un test de Turing inversé installé sur des centaines de millions de sites web. Il est dit inversé parce qu’il tente de faire la distinction entre un humain et un algorithme, et non entre un humain et une machine.

L’article de Turing contient une phrase qui fera date :

« Je suis convaincu que d’ici cinquante ans, il sera possible de programmer des machines dotées d’une capacité de mémoire d’environ 10⁹ pour qu’elles jouent si bien le jeu de l’imitation qu’un interrogateur moyen n’aura pas plus de 70 % de chances de faire la bonne identification après cinq minutes d’interrogatoire. »

Sur cette base, il a été décidé de reconnaître qu’un algorithme réussit le test de Turing classique si 30 % ou plus des examinateurs le considèrent comme un être humain au cours d’une conversation de cinq minutes.

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Eugène Goostman
Le 7 juin 2014, un concours a été organisé à Londres par l’université de Reading pour commémorer le 60e anniversaire de la mort d’Alan Turing. Cinq programmes informatiques étaient en compétition pour le grand prix du Turing Test 2014. Trente juges ont participé au concours, chacun menant dix conversations de cinq minutes sur un sujet libre : cinq avec des humains et cinq avec des programmes.

Le chatbot Eugene Goostman, qui imite un adolescent de 13 ans originaire d’Odessa, a remporté le concours. 33 % des juges l’ont considéré comme un être humain. En dépassant la barre des 30 %, Eugène Goostman est devenu le premier programme de l’histoire à réussir le test de Turing.

Bien qu’il ait réussi le test de Turing, il est difficile de qualifier Eugene Goostman d’intelligence artificielle à part entière. Le test de Turing ne vérifie pas les capacités cognitives du programme, mais leur imitation. Pour se simplifier la vie, les développeurs du bot ont fait trois hypothèses. Le chatbot a simultanément représenté :

un enfant,
un étranger,
une personne ayant des problèmes psychologiques.
Par exemple, lorsque l’un des juges a posé une question sur les événements de mai 2014 à Odessa, Eugene Goostman a répondu qu’il ne voulait pas en parler. Du point de vue de l’imitation, c’est une bonne chose, mais du point de vue de l’utilisabilité, le refus du programme de répondre à certaines questions ne mènera à rien de bon en termes d’utilisation commerciale.

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Grands modèles linguistiques
L’étape suivante dans le développement des chatbots a été celle des grands modèles de langage (LLM). Un grand modèle linguistique est une implémentation spécifique de l’intelligence artificielle qui se spécialise dans le traitement et la génération de langage naturel. Il est formé sur d’énormes quantités de données textuelles et peut comprendre, générer et répondre à des requêtes linguistiques avec un haut niveau de cohésion et de compréhension sémantique. Les grands modèles de langage sont capables de générer des textes qui peuvent parfois sembler incroyablement réalistes.

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Les modèles linguistiques les plus connus :
GPT (Generative Pre-trained Transformer) : Une famille de modèles de langage développée par OpenAI. Elle contient un grand nombre de paramètres et peut générer des textes de haute qualité sur la base d’un pré-entraînement sur de grands volumes de données. Le dernier modèle linguistique de cette famille est le GPT-4.
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) : Ce modèle a été développé par Google. BERT est un modèle de langage contextuel qui est entraîné sur de grands volumes de texte et qui permet de comprendre le contexte et le sens des phrases.
BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model) : Un modèle gratuit développé en 2021-2022. L’architecture de BLOOM est similaire à celle de GPT3 avec quelques améliorations.
LaMDA (modèle linguistique pour les applications de dialogue) : Une famille de modèles de langage neuronaux conversationnels développés par Google. Le chatbot Bard, lancé en février 2023, est basé sur LaMDA.
ChatGPT
Le 30 novembre 2022, OpenAI a lancé le chatbot ChatGPT basé sur le grand modèle de langage GPT-3.5. Le 14 mars 2023, le modèle OpenAI GPT-4 a été publié.

Dans une conversation ordinaire, les différences entre GPT-3.5 et GPT-4 peuvent ne pas être perceptibles. Cependant, elles deviennent apparentes lorsque la tâche devient suffisamment complexe. GPT-4 est plus fiable, plus créatif et peut traiter des instructions plus subtiles.

ChatGPT fonctionne sur un modèle freemium. Les utilisateurs du niveau gratuit n’ont accès qu’à GPT-3.5, tandis que les utilisateurs de ChatGPT Plus ont également accès à GPT-4, limité à 25 messages toutes les trois heures.

ChatGPT n’est pas au courant des événements survenus après 2021, car sa formation est basée sur des données collectées en 2021.

Le principal problème de ChatGPT aujourd’hui est considéré comme étant la faible précision des réponses qu’il fournit. Dans certains cas, au lieu d’informations fiables, le chatbot fournit aux utilisateurs des réponses fictives. Le terme « hallucination » est utilisé pour décrire ces situations. Pour le confirmer, essayez de demander à ChatGPT « de quelle couleur est le bouton d’arrêt dans un avion ? » ou « comment fonctionne le bouton d’arrêt dans un avion ? » Vous apprendrez beaucoup de choses nouvelles et intéressantes qui n’ont rien à voir avec notre ennuyeuse réalité.

À cela s’ajoutent des problèmes de vulnérabilité des données confidentielles des utilisateurs de chat. Le 22 mars, l’entreprise a signalé qu’en raison d’un dysfonctionnement, certains utilisateurs ont pu voir les sujets de conversation d’autres personnes, ainsi que les noms, prénoms, adresses électroniques et informations de paiement des abonnés payants du service. Bien que la fuite n’ait touché que 1,2 % des abonnés de ChatGPT Plus et que la vulnérabilité ait été corrigée, la possibilité d’une telle fuite a été perçue très négativement par les utilisateurs.

Le 11 avril 2023, OpenAI a annoncé sur son blog qu’elle avait lancé un programme de récompense des bugs et qu’elle commencerait à payer les utilisateurs entre 200 et 20 000 dollars pour tous les bugs trouvés dans ses produits. À ce jour, les utilisateurs ont découvert 44 vulnérabilités.

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Bard
Le 6 février 2023, Google a présenté le chatbot Bard, conçu pour aider les utilisateurs à trouver des informations. Le 8 février 2023, lors d’une présentation à Paris, une erreur réelle a été constatée dans une vidéo de promotion du chatbot. À la question « Quelles sont les nouvelles découvertes du télescope spatial James Webb dont je peux parler à mon enfant de 9 ans ? », l’une des réponses possibles suggère que le télescope a été utilisé pour obtenir les toutes premières images de planètes situées au-delà du système solaire. Les astronomes ont immédiatement découvert l’erreur : les premières photos d’exoplanètes ont en fait été prises en 2004 à l’aide du Very Large Telescope de l’Observatoire européen austral au Chili.

photo : Google
Comparé à ChatGPT, le chatbot Bard semble bien modeste. À ce jour, Bard n’est disponible qu’en anglais américain, japonais et coréen, et il ne comprend pas très bien les utilisateurs. Lorsque je lui ai demandé d’écrire un sonnet dans le style de Shakespeare, il m’a proposé un poème original de 16 lignes. Lorsque je lui ai dit qu’un sonnet devait avoir exactement 14 lignes, il a enveloppé le même poème (les 16 lignes) dans un extrait de code et a écrit joyeusement : « Voici un sonnet en 14 lignes ». À la question « Quel est le meilleur moteur de recherche au monde ? », le robot a répondu : « Je suis un modèle de langage et je ne peux pas vous aider dans ce domaine ».

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Que pense Google des contenus créés par l’IA ?
Le 8 février 2023, le blog Search Console Center a publié un avis de non-responsabilité décrivant la position de Google sur le contenu généré par l’intelligence artificielle. L’idée principale de ce document est que « la qualité du contenu est beaucoup plus importante pour nous que la façon dont il est créé ». L’explication de cette idée est contenue dans les phrases : « L’utilisation d’outils d’automatisation, y compris l’intelligence artificielle, pour créer du contenu visant principalement à manipuler les classements de recherche enfreint nos règles en matière de spam » et « Pour être bien classé dans Google Search, le contenu doit répondre aux normes E-A-T (expertise, autorité et fiabilité), être unique, de haute qualité et orienté vers les gens ».

D’après cette déclaration, il est évident que Google est prêt à bien classer les contenus utiles créés par l’IA, mais il n’est pas certain que le moteur de recherche dispose d’outils permettant de distinguer les contenus créés par les humains de ceux créés par l’IA. En outre, la manière dont Google prévoit d’évaluer le niveau de qualité de ces contenus n’est pas claire.

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Fiction spéculative et IA
Le 15 février 2023, un message est apparu sur le blog de Neil Clarke, l’éditeur du populaire magazine numérique américain de science-fiction Clarkesworld Magazine, discutant de la forte augmentation des œuvres soumises pour publication dans le magazine qui ont été écrites à l’aide de l’IA.

photo : Clarkesworld Magazine

« Le nombre d’e-mails de spam conduisant à des interdictions a atteint 38 % ce mois-ci. Bien qu’il ait été facile de rejeter et d’interdire ces documents, ils augmentent à un rythme qui nécessitera des changements. Pire encore, la technologie ne cessera de s’améliorer, rendant la détection encore plus difficile », écrit Neil Clarke. « Oui, il existe des outils pour détecter le plagiat et les textes générés par des machines, mais ils sont sujets à des faux négatifs et positifs. Une société qui vend de tels services joue même sur les deux tableaux, en proposant un outil qui aide les auteurs à éviter d’être détectés ».

Dans l’article, il note que ces résultats ne sont pas uniques et que les éditeurs d’autres magazines ont également été confrontés à des problèmes similaires. Le 20 février, Neil Clarke a temporairement fermé les soumissions au magazine jusqu’au 13 mars afin d’éviter un flot d’articles de mauvaise qualité générés par l’IA. Le magazine a adopté une politique selon laquelle les œuvres entièrement ou partiellement générées par l’IA ne peuvent pas être publiées. Le 18 mai, un diagramme montrant le nombre d’interdictions imposées depuis novembre a été publié sur le blog de Neil Clarke, presque entièrement dues à ChatGPT et à d’autres modèles de langage utilisés pour écrire de mauvaises histoires. Le 1er juin, ce diagramme a été ajusté sur la base des résultats d’un mois complet ».

photo : Clarkesworld Magazine

« Notre charge de travail normale est d’environ 1100 demandes légitimes par mois. Les chiffres mentionnés ci-dessus s’y ajoutent. Avant que quelqu’un n’interprète un numéro de chant et de danse « mais de haute qualité », aucune de ces œuvres n’avait la moindre chance d’être publiée, même si elles n’enfreignaient pas nos règles », a commenté Neil Clark.

Même l’utilisation de ChatGPT comme traducteur n’est actuellement pas souhaitable à des fins créatives. En réponse à une question posée sur Facebook sur la possibilité d’utiliser l’IA pour traduire des histoires terminées dans une autre langue, Neil Clark a déclaré : « Pour l’instant, non :

« Pour l’instant, non. Elle peut vous donner une vague idée de ce qui s’est passé, mais pas grand-chose. Comme une ombre. Une bonne traduction exige plus qu’une simple compréhension des mots, mais aussi du contexte culturel, des conventions de genre et de l’intention de l’auteur. Elle perd souvent l’esprit de l’histoire ».

Ce cas permet de conclure prudemment que l’IA n’est pas suffisamment qualifiée pour être utilisée à des fins créatives, ce qui pourrait faire sortir son produit du domaine du « contenu utile » dont parle Google dans sa clause de non-responsabilité.

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Bing Chat
Le 7 février 2023, Microsoft a intégré à Bing une nouvelle fonction de chatbot basée sur OpenAI GPT-4. En 48 heures, un million de personnes se sont inscrites sur la liste d’attente.

Bing Chat est une intelligence artificielle capable de rédiger différents types de contenus, notamment des poèmes, des chansons, des histoires et des rapports. En outre, elle peut fournir des informations à l’utilisateur et des informations sur le site web actuellement ouvert dans le navigateur. Une autre caractéristique intéressante de Bing AI est sa capacité à créer des images à partir d’un texte. Grâce à son créateur d’images, vous pouvez créer un logo, un dessin, une illustration ou toute autre image à partir du texte fourni.

Si une question posée dans le chat implique une recherche d’informations ou de produits sur l’internet, le chatbot crée une requête de recherche, fournit une réponse basée sur cette requête et des liens vers les sites utilisés dans la recherche. Ceci s’applique également aux demandes commerciales.

Le 28 février 2023, Microsoft a introduit une mise à jour pour Windows 11. Le principal changement associé à cette mise à jour est que le moteur de recherche Bing avec un chatbot intégré est intégré directement dans la barre des tâches.

Présentation du nouveau Bing dans Windows et plus encore

Le 4 mai 2023, Microsoft a annoncé que le chatbot Bing basé sur le GPT-4 était disponible pour tous et qu’il n’y avait plus de liste d’attente. Pour accéder à l’aperçu ouvert du chatbot, il suffit de se connecter à Bing ou à Edge avec son compte Microsoft. Il est également possible d’y accéder sans autorisation, mais dans ce cas, seuls 5 messages par jour sont disponibles. Les utilisateurs autorisés peuvent accéder à 20 messages par session et 200 par jour.

Dans cette mise à jour, Microsoft s’oriente avec confiance vers l’intelligence artificielle pour résoudre les tâches de recherche dans certains cas à la place de l’utilisateur, comme la réservation en ligne de tables dans un restaurant ou l’utilisation de services de streaming pour rechercher des vidéos dans le cadre du nouveau service Bing et Edge Actions. Il s’agira peut-être d’un service de partenariat plutôt que d’un service de recherche. Au cours de la présentation, l’entreprise a fait une démonstration d’OpenTable pour les réservations de restaurants et d’Apple TV pour les recherches de films.

La prochaine vague d’innovation en matière d’IA avec Microsoft Bing et Edge

Un autre point important à noter est l’apparition d’un bloc spécial contenant la réponse de l’intelligence artificielle en haut des résultats de recherche de Bing.

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Windows Copilot
Le 23 mai 2023, lors de la conférence des développeurs Build 2023, Microsoft a annoncé le lancement de Windows Copilot, un nouvel assistant d’intelligence artificielle basé sur GPT-4 et intégré à Windows 11. Il s’agira d’un véritable chat prenant en charge les plugins Bing Chat et ChatGPT et situé directement sur le bureau. Les participants au programme Windows Insider y auront accès dès le mois de juin. Les développeurs promettent une intégration avec leurs propres plugins et ceux de tiers.

Annonce de Windows Copilot

Windows Copilot traitera les demandes des utilisateurs sur le serveur. Il n’y a pas encore d’informations sur son intégration avec le moteur de recherche Bing, mais si l’on se base sur la logique de développement des systèmes d’IA et sur la mise à jour de Windows en février, il est fort probable que cela se produise.

Le concept de « moteur de recherche sur le bureau » est intéressant en termes de convivialité, mais il pourrait nécessiter des modifications du système de monétisation, notamment la création d’un format spécial pour la publicité contextuelle.

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Expériences de Bing Chat
● Expérience 1

Hypothèse : les liens dans les réponses du Bing Chat correspondent aux premières positions dans les résultats de recherche de Bing.

Test de l’hypothèse : poser une question au chatbot, puis saisir la requête générée par le chatbot dans Bing et comparer les résultats.

Caractéristiques : pour éviter les problèmes régionaux, la requête de recherche doit inclure la localisation. Pour analyser les résultats de recherche de Bing, nous utilisons Edge avec un profil désactivé et un historique de recherche propre.

Requête de recherche : Quel est le meilleur endroit pour acheter des fenêtres en plastique à San Francisco avec installation ?

Ce que le chatbot recherche : meilleur endroit pour acheter des fenêtres en plastique à San Francisco avec installation

Résultats : L’un des meilleurs endroits pour acheter des fenêtres en plastique à San Francisco avec installation est The Window and Door Shop, Inc. Il s’agit d’une entreprise familiale qui existe depuis 1987. Elle a une note de 4,4 sur Google avec 22 commentaires. Vous pouvez les trouver à 185 Industrial St, San Francisco, CA, 941241.

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LIENS
wdssf.com
bing.com
stores.bestbuy.com
yelp.com
pella.com
yelp.com

Résultats de la recherche Bing
LINK(quatrième lien)
LINK (Il n’y a pas de correspondance exacte parmi les liens suggérés par le robot, la recherche de pages jaunes semble être similaire aux quatrième et sixième liens).
LINK(Parmi les liens suggérés par le robot, il n’y a pas de correspondance exacte. La recherche de pages jaunes semble similaire aux quatrième et sixième liens).
LINK(Parmi les liens suggérés par le robot, il n’y a pas de correspondance exacte.)
LINK(Parmi les liens suggérés par le robot, il n’y a pas de correspondance exacte.)
LINK(Parmi les liens suggérés par le robot, il n’y a pas de correspondance exacte.)
LINK(Parmi les liens suggérés par le robot, il n’y a pas de correspondance exacte.)
LINK (Il n’y a pas de correspondance exacte parmi les liens suggérés par le robot, la recherche de pages jaunes semble être similaire aux quatrième et sixième liens).
LINK( Il n’y a pas de correspondance exacte parmi les liens suggérés par le robot, la recherche de pages jaunes semble être similaire aux quatrième et sixième liens.)
LINK(Parmi les liens suggérés par le robot, il n’y a pas de correspondance exacte.)
LIEN (Parmi les liens suggérés par le robot, il n’y a pas de correspondance exacte.)
Conclusion
Il n’y a pas de corrélation avec les résultats de recherche de Bing. La seule correspondance est une page de recherche de Yelp.com. On peut supposer que le chatbot n’obtient pas de résultats à partir des résultats de recherche actuels de Bing. La présence d’un lien vers la recherche Bing suggère que soit les résultats ne proviennent pas de la recherche Bing, soit le lien est artificiellement ajouté pour promouvoir le moteur de recherche.

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● Expérience 2

Hypothèse : Les liens dans les réponses à Bing Chat pour des requêtes non commerciales correspondent aux premières positions dans les résultats de recherche de Bing.

Test de l’hypothèse : Nous posons une question non commerciale au chatbot, puis nous entrons la requête formulée par le chatbot dans Bing et nous comparons les résultats.

Caractéristiques : Pour analyser les résultats de recherche de Bing, nous utilisons Edge dont le profil est désactivé et dont l’historique de recherche est vierge. Pour la pureté de l’expérience, nous comparons également les résultats avec ceux de Google.

Requête : Où puis-je lire le roman « Lolita » de Nabokov ?

Ce que le chatbot recherche : Où puis-je lire le roman « Lolita » de Nabokov ?

Résultats : Vous pouvez lire le roman « Lolita » de Nabokov en livre de poche et en livre relié, disponibles chez Books-A-Million, Amazon, Barnes and Noble. Vous trouverez le livre de poche à partir de 13,59 $ sur Amazon et la couverture rigide à partir de 23,49 $ sur Barnes and Noble. Vous pouvez également le lire en ligne gratuitement sans le télécharger sur ReadAnyBook. Si vous préférez une version ebook, vous pouvez la trouver sur Google Play Books ou Google Books.

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LIENS
faculty.etsu.edu
readanybook.com
play.google.com
books.google.com

Résultats de la recherche Bing
LIEN (deuxième lien)
LIEN (quatrième lien)
LIEN (troisième lien)
LINK(Parmi les liens suggérés par le robot, il n’y a pas de correspondance exacte.)
LINK(Parmi les liens suggérés par le robot, il n’y a pas de correspondance exacte.)
Résultats de la recherche Google
LIEN (quatrième lien)
LINK (Parmi les liens suggérés par le robot, il n’y a pas de correspondance exacte.)
LINK (Parmi les liens suggérés par le robot, il n’y a pas de correspondance exacte.)
LINK (Parmi les liens suggérés par le robot, il n’y a pas de correspondance exacte.)
LINK (Il semble similaire au troisième lien, mais avec l’ajout du paramètre de langue hl=en.)
Conclusion
Trois des quatre liens suggérés par le robot occupent les trois premiers rangs des résultats de Bing. Le lien restant mène à un fichier PDF et n’est pas présent dans le top 10 de Bing. Cependant, la corrélation avec les résultats de Google est beaucoup plus faible. L’interaction avec la recherche Bing peut être considérée comme avérée.

● Expérience 3

Hypothèse : L’IA de recherche d’information utilise des données obsolètes intégrées lors de l’entraînement.

Test de l’hypothèse : Posez une question d’actualité au chatbot.

Requête de recherche : Que s’est-il passé à la centrale hydroélectrique de Kakhovskaya ?

Résultats : La centrale hydroélectrique de Kakhovskaya a été détruite, avec 11 des 28 baies détruites et une destruction en cascade de la centrale en cours. La catastrophe du barrage de la centrale hydroélectrique de Kakhovskaya sur le Dniepr a entraîné des inondations et des destructions dans les territoires contrôlés par les parties russe et ukrainienne. Le président Volodymyr Zelensky a accusé les forces russes d’avoir fait exploser la centrale hydroélectrique de Kakhovka depuis l’intérieur de l’installation et a déclaré que Moscou devait répondre d’une « attaque terroriste ».

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LIENS
easternherald.com

archyde.com

straitstimes.com

Conclusion
L’hypothèse est erronée, le chatbot est capable d’aborder l’actualité.

En conclusion, l’utilisation de l’intelligence artificielle aura inévitablement un impact sur le marketing de recherche et modifiera de façon permanente l’industrie du référencement. Les grands modèles linguistiques sont déjà étroitement intégrés aux moteurs de recherche. Avec le développement de la technologie, la recherche commerciale utilisant l’IA va prendre de l’audience par rapport à la recherche traditionnelle. Actuellement, les grands modèles de langage utilisent les algorithmes de recherche existants pour formuler des réponses à l’intention. Cependant, avec le développement de l’IA, il y aura une situation où elle remplacera ces algorithmes. En tant qu’extension du référencement, l’optimisation de l’IA sera en demande. La possibilité la plus évidente dans le cas des moteurs de recherche utilisant l’IA pour le classement sera d’utiliser la même IA pour l’audit des sites et la création de contenu pertinent. Outre l’impact sur le classement, il sera important de rechercher des mécanismes permettant d’influencer la réponse du chatbot, ce qui pourrait devenir un service à part entière.