Zelf voorspellen van organisch verkeer

Beste vrienden, ik ben blij jullie allemaal te mogen begroeten! Vandaag gaan we het hebben over hoe je zelfstandig organisch verkeer kunt voorspellen. Dit is erg handig, want als het gaat om SEO-optimalisatie is het belangrijk om de verwachte uitkomst te begrijpen, vooral als je een website-eigenaar bent. In dit artikel vergelijken we verschillende voorspellingsbenaderingen, tools en diensten die je hierbij kunnen helpen.

Wat is verkeersvoorspelling?
Traffic forecasting is een combinatie van analytische processen om het potentieel van je zoekposities, het aantal bezoekers en de middelen die je nodig hebt voor SEO optimalisatie te bepalen.

Op basis van deze gegevens kunt u uw verwachte inkomsten uit SEO schatten, wat vooral relevant is voor persoonlijke blogs, e-commerce en nieuwswebsites. Tijdens de prognose moet u de CTR, het conversiepercentage, het verkoopvolume van uw product/dienst en andere indicatoren bepalen die van invloed zijn op het uiteindelijke resultaat.

Het is belangrijk op te merken dat er geen standaard voorspellingsmethode in SEO bestaat. En dit proces is niet eenvoudig, daarom zijn er veel discussies over hoe de meest nauwkeurige resultaten te verkrijgen. Maar ondanks het gebrek aan 100% garantie, kunnen voorspellingen bedrijven, ondernemingen of individuen zeker helpen hun acties te coördineren voordat ze beginnen met zoekmachineoptimalisatie.

Verkeersprognoses zijn dus nuttig voor:
● Bedrijfseigenaren die willen begrijpen hoe hoog de kosten-inkomstenratio van SEO optimalisatie ongeveer is;

SEO specialisten die een concurrentievoordeel willen behalen en/of hun communicatie met klanten willen verbeteren.

Er zijn vier verschillende benaderingen voor verkeersprognoses:
1. Met behulp van de betaalde tool Semrush en zijn interne diensten voor voorspellingen;
2. Onze methode, die verkeer voor 6/12 maanden kan voorspellen met behulp van gratis tools;
3. Methode voor het schatten van verkeer op basis van historische gegevens;
4. Bonusmethode, geschikt voor gevorderde specialisten.

Methode 1 – Voorspellen met Semrush

*Dit is geen reclame voor de service. Je kunt elke vergelijkbare service zoals Ahrefs of SerpStat gebruiken met hetzelfde succes.

In hun blog schrijft Semrush over het voorspellen van niet alleen organisch verkeer, maar ook conversies, leads en sales. Dit aspect is niet langer gerelateerd aan SEO, maar aan het einde van het artikel geven we de formules als bonus.

Om organisch verkeer te voorspellen met behulp van de Semrush service, moeten we het maandelijkse zoekvolume nemen voor de zoekwoorden die ons interesseren en dit vermenigvuldigen met de CTR van onze website.

● Zoekvolume – het gemiddelde aantal zoekopdrachten voor een trefwoord per maand.
Organische CTR – het percentage zoekopdrachten dat kliks genereert naar uw website in de zoekresultaten.

*Belangrijke opmerking: “Voor een nauwkeuriger verkeersvoorspelling is het aan te raden om de CTR-gegevens van je Google Search Console te gebruiken. Als je website echter nieuw is of als je nog niet eerder aan SEO-optimalisatie hebt gedaan, kun je de gemiddelde waarden uit
Semrush-onderzoek.”

Hier zijn de werkelijke resultaten van het onderzoek binnen CTR:

Laten we nu direct naar de tools voor het verzamelen van gegevens gaan voor toekomstige voorspellingen. Om trefwoorden te verzamelen, gebruiken we een tool genaamd Keyword Magic Tool.

Ga naar de hoofdpagina van de service en voer het trefwoord in dat we nodig hebben. Als voorbeeld nemen we de zoekopdracht “films” om zoekwoorden te verzamelen voor een bioscoopwebsite.

Klik op de knop Zoeken en je krijgt direct een reeks trefwoorden die in eerste instantie zijn gesorteerd op zoekvolume.

Verzamel vervolgens de benodigde trefwoorden en exporteer ze naar een bestand.

Zodra we een lijst met de benodigde zoekwoorden hebben verzameld, gaan we naar Google Search Console om de CTR voor de doelpagina’s voor onze zoekwoorden te bekijken.

Maandelijkse voorspelling van organisch verkeer =
maandelijks zoekvolume voor zoekwoorden x CTR (we nemen de gemiddelde CTR uit het onderzoek)

Laten we de zoekopdracht “movies near me” nemen en het maandelijkse zoekvolume in de VS, dat 3.350.000 is. Laten we de gemiddelde CTR op mobiele apparaten nemen voor de 5e positie in de SERP – 5,6%. Laten we nu onze formule gebruiken.

3,350,000 x 5.6% = 187,600

Het getal is zeker indrukwekkend, maar helemaal niet nauwkeurig, omdat het slechts rekening houdt met twee parameters. Voor oplettende lezers: we hebben een zoekopdracht genomen die in de meeste gevallen kan worden weergegeven in de uitgebreide zoekresultaten met behulp van Google Maps en Business Profiles. En natuurlijk zijn de gegevens slechts voor 1 maand genomen, wat ook de nauwkeurigheid vermindert.

Het is ook aan te raden om de resultaten van je concurrenten in de gaten te houden. Hiervoor is het voldoende om de Organic Research Tool te openen. Voer het domein van de concurrent in en bekijk hun posities voor zoekwoorden.

Laten we nu naar Rankings gaan om de posities voor topzoekwoorden te bekijken.

Nu kun je voortdurend veranderingen in de posities van je concurrenten analyseren en je zoekmachineoptimalisatiestrategie aanpassen.

Methode 2 – Gratis verkeersprognose voor 6/12 maanden
Laten we beginnen met ons voorspellingsobject. In ons geval nemen we een website van een bedrijf dat nieuwe en gebruikte auto’s verkoopt in Brooklyn. Als hoofdzoekwoord nemen we “autodealer Brooklyn”. We gaan naar Google, gaan in incognitomodus en bekijken de eerste paar regels van de SERP.

*Belangrijke opmerking: Het is wenselijk om alleen die websites te gebruiken waar de hoofdpagina wordt gebruikt in de zoekresultaten. Gebruik geen categoriepagina’s van online winkels en aggregatorsites. Alleen nichewebsites die directe concurrenten zijn.

Nu nemen we 3 dealer websites die ook auto’s verkopen.

1. Brooklyn Automall

2. Brooklyn Auto Verkoop

3. Plaza Auto Winkelcentrum

Nu voegen we de verzamelde websites toe aan de Metrica service, hier is een voorbeeld. We verzamelen gegevens voor een jaar.

We openen Google Sheets en beginnen met de berekening. Eerst noteren we
de gegevens over het maandelijkse verkeer voor elke website voor de laatste zes maanden (we nemen gegevens van april tot september 2023). Probeer bij het verzamelen van gegevens afwijkende pieken in het verkeer met een grote afwijking van de gemiddelde waarden te vermijden.

Vervolgens berekenen we de gemiddelde waarde voor elke maand en vinden we de gemiddelde waarde van de gemiddelde waarden. Uiteindelijk: de hoogste gemiddelde waarde per maand is het mogelijk haalbare resultaat binnen 12 maanden, de gemiddelde waarde in het groen is het mogelijk haalbare resultaat binnen 6 maanden.

Hier is de link naar de voorbeeldtabel – Prognose

Ja, net als bij de eerste methode zijn de resultaten verre van ideaal, maar de resultaten worden duidelijk over een langere afstand.

Methode 3 – Voorspellen op basis van eigen historische gegevens
Nog een vrij eenvoudige methode, die alleen geschikt is als je al wat SEO-optimalisatiewerk hebt gedaan en je website historische verkeersindicatoren heeft.

Als u bijvoorbeeld de Google Analytics-service raadpleegt, kunt u zien dat uw organische verkeer in 12 maanden met 10% is toegenomen. Op basis van eenvoudige logica kunt u concluderen dat door dezelfde inspanningen toe te passen op optimalisatie, u het verkeer in dezelfde periode met nog eens 10% kunt verhogen.

Ja, deze aanpak is het minst nauwkeurig, omdat het geen rekening houdt met zoekmachinetrends en uw concurrenten, maar het biedt een basiskennis van hoe u uw SEO-strategie beter kunt structureren.

Methode 4 – Meest nauwkeurig en complex

Deze methode zal niet volledig worden beschreven omdat het gebruik maakt van een complex machine learning model. Het voorspellen gebeurt met behulp van een script en gegevens die u uploadt naar het model.

De methode wordt beschreven door onze collega’s van Search Engine Journal en is een professionele tool die studie vereist en zeker niet geschikt is voor beginners. Deze aanpak vereist ook een grote hoeveelheid gegevens. Hier volgt een fragment van de auteurs:

“De frequentie van gegevensverzameling bepaalt volledig het tijdsinterval dat nodig is voor voorspellingen. Als er bijvoorbeeld dagelijks gegevens worden verzameld op basis van website analytics, dan heb je meer dan +- 720 datapunten (een datapunt is een eenheid van gegevens voor een specifieke tijdsperiode), wat acceptabel is.

In het geval van Google Trends, waar gegevens wekelijks worden verzameld, duurt het minstens 5 jaar om 250 datapunten te verkrijgen. In elk geval is het raadzaam om je te richten op een tijdsinterval dat ten minste 200 datapunten oplevert (dit aantal is gebaseerd op onze persoonlijke ervaring).”

Om berekeningen te verkrijgen, moet je de volgende stappen doorlopen:

● Gegevens extraheren en grafieken maken;

● Het beste wiskundige model berekenen;

Statistische tests van de tijdreeksen uitvoeren;

Het aantal parameters voor SARIMA (machine learning model) schatten;

● Test de modellen en ga verder met voorspellen;

● De verkregen voorspellingen interpreteren en exporteren.

De voordelen van het model zijn onder andere een hoge nauwkeurigheid.
De nadelen zijn een sterke afhankelijkheid van de nauwkeurigheid en de hoeveelheid gegevens.
Als je een grote nieuwspublicatie hebt en je wilt optimalisatie met behulp van evergreen content nauwkeurig voorspellen, dan is het aan te raden om dit materiaal aan je SEO-specialist te laten zien.
Hier is een link naar de methodologie.

Conclusie
Beste vrienden! Bedankt voor het lezen van het artikel tot het einde!
We hopen dat de hierboven genoemde voorspellingsmethoden je zullen helpen bij het ontwikkelen van je eigen SEO-strategie of die van je klant. Ja, we weten dat de hierboven beschreven methoden niet beweren zeer nauwkeurig te zijn, maar de tijd die nodig is voor de berekening ervan is minimaal.

We raden aan ze te gebruiken om de meest waarschijnlijke richting van gebeurtenissen in de gewenste tijdsintervallen te zien. We zouden het op prijs stellen als u de voorspellingsmethoden beschrijft die u gebruikt.